聊聊AI大语言模型的两个ToC应用方向

从去年开始，“AI应用何时爆发”的讨论开始增多，甚至还出现了一些AI创业焦虑的声音。创新工场联合创始人汪华曾对此表示，“大家还是太焦虑了，大模型从开始到现在才一年多时间，整个的应用发展，本质上还是要随着模型的成熟和整个应用生态的构建逐渐发展。”

这种局面在今年已经发生了不小的转变。在投资侧，今年的趋势正从底座模型向应用侧迁移。随着成本、模态的突破，应用开始在市场中凸显。比如围绕语言学习这条赛道，继Duolingo之后涌现了一批创新的国产应用试图弯道超车；围绕情感陪伴&心理健康这条赛道，也有深耕本地化的App正在升温。

《TalkMe》是一款基于AI大模型进行语言沉浸式语言学习的ToC产品。亚太、港澳台地区以及日韩和北美是产品的优势区域，截至8月20日，《TalkMe》在Google Play中国台湾免费榜排名第三，第一名是《Duolingo》，第二名则是最近新获得2000万美元的融资、估值5亿美元的《Speak》。在教育分类下，AI语言学习一向是竞争最激烈的细分领域，《TalkMe》能脱颖而出并不是一件容易的事。

来源：点点数据

Enjoy出海了解到，《TalkMe》目前全球有十几万的注册用户，每天的ROI已经打正，跑通了商业模式。

《TalkMe》的特点在于AI老师以真人形象出现，每位老师拥有不同的口音和特征，旨在让学习过程生动有趣，并培养用户与各种口音、说话风格的人沟通的能力。用户反馈方面，也有人对《TalkMe》呈现出的文化内容表达了兴趣。这些正向反馈也让产品的全球评分保持在4.8～4.9分。

《TalkMe》的产品功能包括句子翻译和词汇扩充、实时评估与反馈、智能对话提示、母语翻译等。如果你遇到不熟悉的词汇或者不知道如何回应，AI导师可以随时提供帮助。

AI语言学习类产品面临的挑战普遍体现在学习风格的定制化上。如何借助AI迅速地掌握每个学习者的状态？《TalkMe》背后团队——天天进步的CEO贾子健告诉Enjoy出海，他们会从两个方面分析个性化学习路径：学习内容和学习水平。

关于学习内容，用户可以去创建自己的场景，以及《TalkMe》会匹配最适合用户的学习场景，比如说是为了工作，为了旅游，还是为了去Interview等等，会有用户自己的学习路径，以及用户自己的个性化的薄弱点的反馈和复查等；关于学习水平，《TalkMe》做了非常详细的基于欧洲语言体标准CEFR，实时评估用户的语言水平，用AI技术保证AI说出的内容符合用户语言水平。

从模型选择的角度，《TalkMe》会根据用户需求去决定到底使用哪个模型。比如在多数场景中Gemini就可以满足，而有些场景为了满足用户聊天体验更好，就会用其他的模型。换句话说，选择模型的前提就是看是否能给用户提供顶级的体验。

《MoodTalker》是一款面向Z世代年轻人的心灵倾诉App，属于是AI陪伴赛道的进一步细分。背后团队广州心纪源创始人李神龙表示，《MoodTalker》跟很多角色扮演类产品有所不同，更侧重与心理技法的结合和重塑，“我们认为现在大语言模型非常值得用于内心的探索，还有心理健康服务。”

《MoodTalker》目前在北美和欧洲地区处于试运营的状态，国内版本为《林间聊愈室》。这款产品打造了三个动物的AI心灵小伙伴：花花狸、咕咕熊、森森鹿。这些虚拟的动物形象扮演着心理辅导者的角色，聆听你的倾诉和烦恼，帮你整理思绪，构建心理活动的思维导图，还能根据用户情绪推荐合适的音乐和放松视频，引导你进入冥想状态。

展开来说，用户发出的每一段文字和语音，AI心灵小伙伴会分析其中的情绪浓度，细致到每种情绪所占百分比都呈现出来。

基于此，AI心灵小伙伴再给出针对性的聊愈计划。无论是写日记、读心还是林间对话，小动物的交互提供给用户“被看见，被理解，被关心”的情绪价值，并且更具新鲜感。

我们分析《MoodTalker》时，自然也不能绕过心纪源更早的一款产品《心岛日记》。两款产品定位有相似之处，一同收获了300万全球累计注册用户，并有2500万条第一人称心理量表化的中文语料。李神龙在接受媒体采访时谈到，这些积累让团队对中文地区的情绪和情感非常熟悉。而出海就截然不同，根据文化圈层和认知的差异，产品体系甚至要去重塑。

比如说，东方文化中会有一种情绪叫做委屈，既有不忿又是一种内耗，但这个情绪在英文中很难找到对应的单词。所以《MoodTalker》去掉了这个不常见的情绪，做了更多本土化。

李神龙认为，《MoodTalker》聚焦于让AI做人类做不到的事情，具体体现在情绪的可视化，情绪底层需求的翻译，用AI极速解读和翻译出人们心中真正的想法，然后再生成可以被看见的东西等等。这在初识阶段往往会引发人类的好奇，从而以开放的心态和AI交流，但挑战在于随着情绪和信息密度提升时，AI和人类交流方式和习惯的不同会被放大，可能很难保持很好的对话体验。在李神龙看来，这是《MoodTalker》需要集中技术力量去提升的。

在8月4日举办的智谱Z计划 DemoDay 上，正通过智谱大模型开放平台bigmodel.cn提供基座能力的《MoodTalker》也参与了路演。对于模型选择，李神龙和天天进步CEO贾子健观点相同，大模型特点必须要满足业务场景和用户需求。比如情绪的识别翻译，和回答的共情化。

本文主要提及的两款App《TalkMe》《MoodTalker》，其背后的团队天天进步、心纪源也是今年GFSA谷歌出海加速器项目学员代表。两家企业都认为在出海的合规化和本土化，包括数据安全、技术难点和用户洞察上，谷歌提供了非常大的帮助。

从左到右依次为心纪源CEO李神龙、GFSA谷歌出海加速器项目全球负责人Sami、天天进步CEO贾子健

而从谷歌的视角，中国企业的AI应用出海，优势是什么？又会遇到哪些共性的问题？

GFSA谷歌出海加速器项目全球负责人Sami表示，通常中国初创企业所提供的服务是非常可靠的，因为经过了大用户量的考验。此外，中国企业快速的语言本土化能力也是值得借鉴的点。共同的挑战自然是监管环境，所以谷歌做的一件事情，就是把中国企业家和海外市场本土导师构建桥梁，让他们去对接。当熟悉市场并迅速进入市场之后，商业化的目标也就更容易触达。