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跨境电商旺季需要警惕哪些陷阱?

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在我们的年底或者各大节日活动中,以及国外的圣诞节这些重大节日中,订单会呈现明显的激增,很多问题容易出现,应该警惕哪些陷阱?

订单暴增后,“爆仓”问题是最容易出现的。此外卖家还要谨防竞争对手的“暗箭”,在发货后也要面对买家们的各种找茬。

接下来,我们就一起来看看以下的三种坑,作为跨境卖家的你已经踩到了几个?

01

竞争对手的“坑”

这个最典型的当属恶意跟卖。

其实,亚马逊一开始设置跟卖规则只是鼓励同一个品牌的不同代理商进行价格竞争,让利消费者,然后增加亚马逊平台吸引力。

然而,很多卖家却利用规则进行恶意跟卖,给拥有Listing权卖家造成困扰。

举个真实的例子,卖家A新开发出了一个比较冷门的类目,没想到却受到买家的大力追捧,然后没多久账号却挂了。

原来,一些商家看到了这个类目的商机,然后开始跟卖,并直接发了FBA,并且恶意批量买空货品,接着又批量退货弄坏产品,致使A损失严重。由于商标还未注册成功,卖家也束手无策。

对此建议卖家们,能注册品牌就注册品牌,一旦注册了品牌,就能给自己的图片和产品打上LOGO,使得那些意图想要跟卖的卖家难以完全复制你的图片,而且文案穿插品牌能防止你的商品Listing被其他人编辑。

另外,亚马逊美国站卖家只要注册了美国品牌,申请了美国商标,并且向亚马逊申请品牌备案和保护,那么该品牌旗下的产品就能受到保护。

02

爆仓的“坑”

通俗点来讲,“爆仓”就是指由于订单的增多和堆积,导致货物积压,仓库已经装不下了。

除开旺季货物暴增,恶劣的天气、网站系统故障、清关迟滞查验率高以及供货商发货问题,这些都是旺季爆仓的主要原因。这些因素,最终伤害到卖家的业绩增长,降低用户的良好的购物体验以及信赖。

最早的爆仓问题,其实在早年前的黑色星期五大促上发生过,美国多家快递公司发生爆仓,导致许多消费者在圣诞节来临之前,都无法收到心仪的产品。

其实在每年的旺季,爆仓现象几乎都会出现,货代或卖家都会频繁接到邮政发出的停止收货的紧急通知。仓库积压、无法转运,或者已经交付邮政的包裹迟迟无法上网,或上网后轨迹无更新,导致有些平台卖家不得不承受被物流时效政策处罚的风险。

“爆仓”一旦出现,仓储物流中的错发、漏发、快件丢失问题也就无可避免,不仅会给店铺带来经济效益上的损失,还会给品牌带来负面影响。

03

买家的“坑”

亚马逊的服务宗旨是“顾客至上”,要求卖家们要为顾客提供良好的购物体验,一旦卖家违反了这个宗旨,且亚马逊收到了顾客的举报信息,那么卖家们的账号可能会受到威胁。

对此,很多买家就会利用平台漏洞进行欺骗,最典型的就是退货退款政策。

亚马逊的政策规定,买家可以以各种理由申请退货,然后引发了一大堆子虚乌有的下单然后“退货”再骗退款的行为。

小编总结了一下,最常见的三种奇葩理由:

·我家的猫不喜欢,请给我退货。

·我多买了一个,另外一个不要了。PS:货已经发出去了。

·我的地址写错了,我退货然后重新下单。PS:货已经在路上了。

04

如何避免旺季的陷阱?

1.保证产品质量、不卖假货

产品质量是一切的基础,产品质量不行,就容易引发差评。对于消费者而言,了解商品最直接的途径就是评价,差评过多,消费者不敢下单,销量自然也上不去。

售卖质量过低的产品或假货,退货率也会相当高,对卖家同样会造成不小的损失。

2.货量充裕

旺季爆单了却发现没货了,这不仅会影响销量,同时也会降低消费者的好感度。大多数卖家在旺季来临之前,会准备平时货量的3倍以上。基本上可以避免爆仓情况出现,不过大批囤货,风险也比较大。

3.做好时差的应对准备

跨境电商卖家目标市场不同,大促的时间点也会有所不同。尤其是对于主攻东南亚市场的卖家而言,由于东南亚各国跨度较大,所以也存在时差,因此卖家需要合理安排时间。

4.合理利用海外仓

海外仓拥有一件代发、FBA补货、快速调运等优势,卖家们可以选择适当备货至“海外仓”,这样在亚马逊爆仓无法得到缓解时,可以通过快速转运调拨到FBA仓解决补货难题。

5.择选合适的运货方式

货物运送的方式也是缓解“爆仓”压力的重要因素。对于季节性、节日性及交货期时间比较紧张的产品,卖家可优先选择空运。

而对于时效性要求不高的货物,卖家可以提早通过海运方式将货物发往目的国。卖家要根据实际情况,做出运送方式的安排。

6.了解竞品的动态

节日大促时,竞争往往更加激烈,不管是在货源、物流还是引流上。跨境卖家可以多关注一下竞争对手的动态,以便随时调整营销策略。

7.维系好与消费者之间的关系

旺季来临时,虽然跨境卖家会有很多的事情要处理,但与消费者之间的沟通却是绝对不能少。

如果出现不能发货或者需要退换货的情况,卖家需要及时与消费者进行沟通。通常来说,卖家只要处理及时、态度良好,消费者一般不会太计较。但若是卖家疏忽了,就有可能会引发消费者怒气,导致更糟糕的结果出现。

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